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恋愛診断の結果の見方|Love Engineの仕組みをやさしく解説

恋愛傾向診断の結果には、「積極性はHigh」「恋愛タイプはREL_SEN」など、聞き慣れない言葉が出てきます。このページでは、Love Engineがどんな仕組みで結果を導き出しているのかを、専門用語を1つずつ解きほぐしながら解説します。

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診断結果に出てくる3つの要素

Love Engineの診断結果は、大きく3つの要素でできています。それぞれ独立した記事で詳しく解説していますので、気になるものから読んでみてください。

この2つに加えて、後述する「Bundle(恋愛タイプ)」が診断結果の中心になります。

MBTI・血液型・星座から結果ができるまで

Love Engineは、MBTI・血液型・星座という3つの入力を、いくつかの段階を経て最終的な結果に変換します。

MBTI・血液型・星座 Trait(性格特性) Primitive(5つの基本軸) Style・Tendency・Bundle

途中に出てくる「Primitive(性格プリミティブ)」は、「行動主導性」「誠実性」「情動性」「自立性」「変化志向」という5つの基本軸です。MBTI・血液型・星座のそれぞれが、この5つの軸へ何らかの形で変換され、そのスコアの組み合わせからStyle・Tendency・Bundleが計算されます。

この因果関係は、MBTI×恋愛の各記事星座×恋愛の各記事血液型×恋愛の各記事それぞれで、「なぜこの傾向になるのか」という形で具体的に解説しています。

High・Mid・Lowとは何か

診断結果のStyle・Tendencyは、それぞれ「High」「Mid」「Low」の3段階で表示されます。これは9216通りの実測データの中で、あなたの結果が上位・中位・下位のどこに位置するかを表す「母集団上の位置」です。

Low下位33%
Mid中位34%
High上位33%

大切なのは、High・Mid・Lowに優劣が無いという点です。「High=良い」「Low=悪い」ではなく、単に相対的な位置を示しているだけです。実際の閾値は指標ごとに異なり、各Style記事Tendency記事で実際の数値を確認できます。

恋愛タイプ(Bundle)とは

Bundleは、5つのPrimitiveのうち特に強く出ている上位2つの組み合わせで恋愛タイプを分類したものです。例えば「行動主導性×情動性」のように、2つの軸の組み合わせで表現されます。

Bundleが重要なのは、MBTI・血液型・星座という3つの異なる入力が、最終的にどのプリミティブへ集約されるかを1つの結果として示している点です。41本の記事で見てきたように、同じ「行動主導性×情動性」というBundleでも、それがENTPの性格由来なのか、O型の血液型由来なのか、牡羊座の星座由来なのかは、組み合わせによって変わります。

Bundleの仕組み自体は「Bundleとは」で詳しく解説しています。

9216パターンとは

Love Engineの記事で繰り返し登場する「9216パターン」は、MBTI(16タイプ)×血液型(4種類)×星座(144通り=12星座×内面タイプ12)の全組み合わせ数です。

16 × 4 × 144 = 9216

Love Engineでは、この9216通りすべてを実際に計算し、結果を記録しています(Golden Masterと呼んでいます)。41本の記事に登場する実測データは、すべてこの9216件、またはその一部(特定のMBTIタイプだけ・特定の星座だけ、など)を集計した本物の数値です。「理論上こうなるはず」ではなく、「実際に計算するとこうなる」という実測に基づいている点が、Love Engineの記事群の特徴です。

よくある質問

StyleとBundleは何が違いますか?
Styleは「積極性」のように1つ1つ独立した指標です。Bundleは、5つのPrimitiveのうち特に強く出ている上位2つの組み合わせで恋愛タイプ全体を1つに表現したものです。StyleとBundleはどちらもPrimitiveから計算されますが、Styleは個別の側面を、Bundleは全体像を表します。
Primitiveは診断結果に表示されますか?
表示されません。Primitiveは、MBTI・血液型・星座の情報をStyle・Tendency・Bundleへ変換するための内部的な計算軸です。各記事の「なぜこの傾向になるのか」という解説の中で登場しますが、診断結果の画面そのものにはStyle・Tendency・Bundleのみが表示されます。
なぜHigh/Mid/Lowの境界が指標によって違うのですか?
Love Engineでは、あらかじめ均等な3分割を狙うのではなく、9216通りの実測データから実際の分布に基づいて閾値を決めています。指標によって元のスコアの分布が異なるため、境界値も指標ごとに異なります。

まとめ

あなた自身の結果を見てみましょう

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